能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用,也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合,將加速推進能源產業發展及商業模式創新。

能源大數據平臺及應用

  岳能科技目前已經接入約50種機型,近萬臺風力發電設備,長達7年的運行數據。新能源企業可利用岳能科技的數據優勢,進行更為深入和廣泛的數據分析應用,構建更為準確高效的分析、預警模型,助力企業的信息化,智能化發展。

  以海量設備歷史數據為基礎,以“人為參與少,數據模型自優化”為原則,通過統一的平臺將信息進行匯總、處理、統計、分析,建立設備健康等各類模型,挖掘設備可利用率低和可靠性差的原因,為設備優化和可靠性提高提供數據支持,為提高企業的經濟效益提供可靠意見。


大數據平臺優勢

根據業務需求彈性伸縮,彈性擴展資源

 可線性擴充存儲容量或提高處理性能,只需要簡單地向集群中增加機器。有效解決企業由于數據增長導致的處理性能緩慢或頻繁遷移數據的問題。

實時存儲引擎

  采用列式數據庫實時存儲海量數據,支持實時數據查詢、歷史數據查詢等API接口。

● 統一數據處理平臺

  基于YARN資源管理框架,可在同一份數據集上運行多種并行計算,實時流處理、數據挖掘、機器學習等,滿足企業多部門數據和計算資源統一管理的需求。

● 實時流數據處理和分析

  分布式實時流處理引擎提供強大的流計算表達能力,可支持復雜的實時處理邏輯,滿足企業實時報警,實時展示等應用需求。




● 高速數據分析

  基于Spark平臺,滿足數據交互式分析和挖掘需求。

 機器學習算法庫

  回歸算法、聚類算法、關聯規則、屬性篩選、推薦算法

 超高性價比

  采用普通商用服務器構建集群,最大程度降低成本。


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